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动态人脸识别技术难点与解决思路分析

2014年07月31日 16:57    来源:安防知识网   作者:辛闻   

  作为一种比较新而且发展快的技术,并不是所有人都对这门技术有较为清晰的认识和理解。比如人脸识别技术的算法是怎样的,人脸识别技术目前发展到什么程度了,该技术对图像类别及质量有何要求,在实际应用中又有那些分类等等,这些问题姚委员在讲座中都一一为大家进行了比较细致的解答,并对动态人脸识别技术的系统构成和优势、动态人脸识别与常规监控的区别也进行了阐述。

  如地铁、高速公路卡口、车站卡口、超市反扒、边检、人群分析等等。因而很多厂家也生产了动态人脸识别技术的相关产品,如具有人脸识别功能的摄像机、人脸识别分析仪等等。但是林林总总的人脸识别产品给人以丰富的选择的同时也带来了相当大的选择困扰,到底如何选择人脸识别产品呢?哪些产品在人脸识别方面技术比较先进呢?

  就这类问题,姚委员介绍了近期省公安局组织的人脸识别摄像机的测试,测试地点在东山口地铁站某扶梯口进行。在该测试中, 性能表现最好的摄像机为Basler黑白摄像机,在监控名单库1和库2时采用低清算法的性能表现最好。在监控名单库3时采用高清算法的性能表现最好,误报率在1%时漏报率维持在25%的实际可用水平。

  参照国标《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》,该次测试监控名单库相当于C级(监控名单库容量为1万至10万人),参加测试人员也基本满足于C级水平(注册测试人员多于10人,每人至少通过2次,即不少于200人次通过;非注册测试人员需为注册